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GUI screens Oberflächen
HAI agency Kontrolle

For people stuck inside agent threads Für Menschen in zu vielen Agenten-Threads For one messy agent workflow Für einen chaotischen Agenten-Workflow Proof before more agent output Nachweis vor noch mehr Agenten-Output

AI work should create momentum. For most people, it creates confusion. KI-Arbeit sollte Schwung geben. Oft macht sie erst mehr Chaos. Bring one chaotic agent workflow. Leave with one concrete next action packet. Bring einen chaotischen Agenten-Workflow. Geh mit einem prüfbaren nächsten Schritt. The problem is not stronger agents. It is whether the human can still own the work. Das Problem sind nicht stärkere Agents. Es ist, ob der Mensch die Arbeit noch besitzt.

Human Agent Interface (HAI), created by Samuel Fleig, turns agent chaos into work a human can still own: observable, bounded, verifiable, and human-owned. Human Agent Interface (HAI), entwickelt von Samuel Fleig, macht aus Agenten-Chaos wieder Arbeit, die ein Mensch steuern kann: beobachtbar, begrenzt, überprüfbar und menschlich verantwortet.

You have Claude Code open.
Codex produced another plan.
One chat says the build is done.
Another says the architecture is wrong.
You have five outputs and no decision.
That is where HAI starts. Claude Code ist offen.
Codex hat den nächsten Plan geschrieben.
Ein Chat sagt: fertig.
Ein anderer sagt: Architektur falsch.
Du hast fünf Outputs und keine Entscheidung.
Genau dort startet HAI.

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HAI starts with one workflow you can actually inspect. Bring the messy agent thread, stalled tool run, or pile of conflicting plans. Leave with a scoped packet: what the agent does, what you decide, and how the work gets verified. HAI startet mit einem Workflow, den du wirklich prüfen kannst. Bring den verworrenen Agenten-Thread, den steckenden Tool-Run oder die widersprüchlichen Pläne. Am Ende steht ein kleiner Scope: was der Agent tut, was du entscheidest und wie die Arbeit geprüft wird.

Check if HAI fits you Prüfen, ob HAI zu dir passt What you actually get Was du konkret bekommst Is this real? Ist das echt?

Already decided? Book a 20 min fit call. Schon entschieden? 20-Min-Fit-Call buchen.

HAI is built from real local agent systems, evals, and owner-control artifacts. The point is not to worship stronger tools. The point is whether the human can still inspect, stop, verify, and own the work. HAI kommt aus echten lokalen Agenten-Systemen, Evals und Owner-Control-Artefakten. Es geht nicht darum, stärkere Tools zu feiern. Es geht darum, ob der Mensch Arbeit noch prüfen, stoppen, verifizieren und besitzen kann.

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What do you want to know first? Was willst du zuerst wissen?

What is HAI, exactly? Was ist HAI genau? The definition, the control problem, and HAI-MCP. Definition, Kontrollproblem und HAI-MCP. Definition · 2 min Definition · 2 Min What do you actually get? Was bekommst du konkret? Scope, deliverables, and how one workflow becomes a packet. Scope, Ergebnisse und wie ein Workflow zum Paket wird. Offer Angebot Does this fit you? Passt das zu dir? Check the human fit before booking anything. Erst den Fit prüfen, dann buchen. Fit check · 60 sec Fit-Check · 60 Sek Is this real? Ist das echt? Real artifacts from real agent work, not claims. Echte Artefakte aus echter Agenten-Arbeit, keine Behauptungen. Proof Nachweis Who is behind this? Wer steckt dahinter? Samuel Fleig's origin path and operating model. Samuel Fleigs Herkunft und Arbeitsmodell. About Über

Language and audience routing

Start where your workflow actually is.

HAI is built for agent-native work. If you are not there yet, use the simpler door without turning HAI into beginner AI training.

Primary path / agent-native

I already work with agents.

You use Claude Code, Codex, Cursor, Hermes, custom harnesses, or repeated agent workflows. The problem is not access. It is scope, trust, verification, ownership, and where the human must stay in control.

Terminal agents Verification Human gates Adminspace
Bring one agent workflow See agent-native offers
Entry path / non-agentic

I need to understand AI work before I delegate more.

You are not buying a beginner course. You need language, boundaries, and a safe first diagnostic so confusing AI work becomes one clear next step.

Orientation Trust Boundaries Diagnostic
Ask for orientation Start small: Muenztelefon diagnostic

Sprache und Einstieg

Was ist gerade chaotisch?

Nicht noch mehr Output. Erst wieder Überblick: Wo kann ich Kontrolle, Überblick oder Vertrauen verlieren? Und was passiert mit meinem mentalen Modell des Projekts?

Kernpfad / agentisches Kopfweh

Ich arbeite schon mit Agents, aber es wird zu viel.

Es ist zu viel Output, aber keine Entscheidung: Claude Code ist offen, Codex plant weiter, drei Chats widersprechen sich, und am Ende musst du trotzdem entscheiden. Agenten dürfen arbeiten, aber sie dürfen mir nicht das Projekt aus der Hand nehmen. HAI macht daraus: ein kleiner, prüfbarer nächster Schritt.

Zu viel Output Keine Entscheidung Prüfbarer Schritt Projekt behalten
Einen chaotischen Agent-Workflow mitbringen Angebote ansehen
Eingang / erst Orientierung

Ich will verstehen, was ich an KI abgeben kann, und was nicht.

Das ist kein KI-Einsteigerkurs. Es geht darum, Kontrolle, Vertrauen und Grenzen zu finden, bevor du mehr an Tools oder Agents delegierst. Münztelefon ist für Leute, die nicht lesen wollen oder gerade überfordert sind.

Was abgeben? Was behalten? Was entscheiden? Grenzen
Orientierung anfragen Keine Lust zu lesen: Münztelefon starten

The customer pain Der eigentliche Schmerz

AI work creates more confusion than momentum. KI-Arbeit erzeugt oft mehr Unklarheit als Schwung.

You start with an idea, open three chats, ask for a plan, launch an agent, paste context into another tool, then lose the thread. The output is not wrong. It is just not owned. Du startest mit einer Idee, öffnest drei Chats, holst einen Plan, startest einen Agenten, kopierst Kontext in das nächste Tool und verlierst den Faden. Der Output ist nicht unbedingt falsch. Er gehört dir nur nicht mehr richtig.

HAI exists for that moment: when the human state is messy, the agents are loud, and the next responsible action is not obvious. HAI ist für genau diesen Moment da: Der menschliche Zustand ist unordentlich, die Agents produzieren weiter, und die nächste verantwortliche Handlung ist nicht klar.

20 min HAI fit call 20-Minuten-Hypothese

Where do you lose control in your agent workflow? Wo verlierst du Kontrolle in deinem Agenten-Workflow?

Bring one real workflow, not a transformation plan. The call is for finding whether HAI can turn your current agent mess into a bounded 4h audit. Bring einen echten Workflow, keinen Transformationsplan. Der Call testet nur, ob HAI aus deinem aktuellen Agenten-Durcheinander einen begrenzten 4h-Scope machen kann.

What agent workflow is creating confusion? Welcher Agenten-Workflow erzeugt gerade Verwirrung? Which chats, tools, agents, handoffs, or projects are involved? Welche Chats, Tools, Agents, Übergaben oder Projekte hängen daran?
Where do you lose control, overview, or trust? Wo verlierst du Kontrolle, Überblick oder Vertrauen? Name the point where output keeps growing but ownership gets weaker. Benenne den Punkt, an dem Output wächst, aber Ownership schwächer wird.
What would be useful after 4 hours? Was wäre nach 4 Stunden wirklich nützlich? A clearer setup, a stop rule, a verifier path, or one next action packet. Ein klareres Setup, eine Stop-Regel, ein Verifier-Pfad oder ein nächstes Handlungspaket.

Pilot status: testing HAI with the first 5-10 real workflows. One workflow, one owner packet, one follow-up. Pilotstatus: Ich teste HAI an den ersten 5-10 echten Workflows. Ein Workflow, ein Owner Packet, ein Follow-up.

Humans are tool-using animals. Agents are the most powerful tool we have ever built. Menschen nutzen Werkzeuge. Agents sind das mächtigste Werkzeug, das wir bisher gebaut haben.

Voice, text, drawing, terminal, IDE, browser, or background process are only surfaces. The real interface is how the human directs, scopes, verifies, and stays aligned with a system that can act. Stimme, Text, Skizze, Terminal, IDE, Browser oder Hintergrundprozess sind nur Oberflächen. Das echte Interface ist die Frage, wie der Mensch ein handelndes System richtet, begrenzt, prüft und ausgerichtet hält.

Why trust this work Warum mir diese Arbeit zuzutrauen ist

Samuel has already lived where agent work breaks. Ich kenne die Stellen, an denen Agentenarbeit bricht.

Samuel Fleig develops Human Agent Interface (HAI) from repeated work with terminal agents, coding agents, harnesses, and owner-control artifacts. HAI-MCP is the open-source MCP control-plane implementation of that method. Ich habe die spätere Version des Problems schon gesehen: mehr Agents, mehr Output, mehr Dashboards und weniger menschliche Ownership.

The product unit is a conversion Die kleinste Einheit

From scattered agent work to one concrete packet. Von verstreuter Agentenarbeit zu einem konkreten Paket.

Before HAI Vor HAI

Messy human state Unklarer menschlicher Zustand

  • An idea with no shape. Eine Idee ohne Form.
  • A stuck project with unclear ownership. Ein festhängendes Projekt mit unklarer Ownership.
  • Too many agent threads competing for attention. Zu viele Agenten-Threads konkurrieren um Aufmerksamkeit.
  • No trusted next step. Kein vertrauenswürdiger nächster Schritt.
After HAI Nach HAI

Agent-ready next action Agent-ready nächster Schritt

  • The problem type is named. Der Problemtyp ist benannt.
  • Human decisions stay with the human. Menschliche Entscheidungen bleiben beim Menschen.
  • Agent work is bounded and verifiable. Agentenarbeit ist begrenzt und prüfbar.
  • The next packet of work is concrete. Das nächste Arbeitspaket ist konkret.

The interface shift Der Interface-Wechsel

GUI gave us control over screens. HAI gives us control over agency. GUI gab uns Kontrolle über Screens. HAI gibt Kontrolle über Handlung.

CLI Tell the machine what to run. Sag der Maschine, was sie ausführen soll.
GUI Point at what the software exposes. Zeig auf das, was die Software sichtbar macht.
HAI Shape what an agent should do next. Forme, was ein Agent als Nächstes tun darf.

The minimum loop Der minimale Loop

A human-owned path into agentic work. Ein vom Menschen gesteuerter Weg in agentische Arbeit.

01

Intake

Capture the messy state without pretending it is already a task. Den unklaren Zustand aufnehmen, ohne so zu tun, als wäre er schon ein Task.

02

Classify Einordnen

Name what this is: decision, research, build, repair, or human-only. Benennen, was es ist: Entscheidung, Recherche, Build, Reparatur oder human-only.

03

Separate Trennen

Keep judgment, risk, and irreversible choices with the human. Urteil, Risiko und irreversible Entscheidungen beim Menschen lassen.

04

Scope

Bound the agent work so it can be executed and checked. Agentenarbeit so begrenzen, dass sie ausgeführt und geprüft werden kann.

05

Packet

Produce the next concrete action the agent can actually take. Die nächste konkrete Handlung erzeugen, die ein Agent wirklich tun kann.

20 min HAI fit call Fit-Call als Test

Bring one workflow where control breaks. Bring einen Workflow, an dem Kontrolle bricht.

Show me one agent workflow that currently creates confusion. Leave with the next concrete packet of work: what this is, what an agent should do, what you must decide yourself, and what happens next. Zeig mir einen Agenten-Workflow, der gerade Verwirrung erzeugt. Ziel ist kein Verkaufstrick, sondern ein Test: Wird daraus ein konkretes Arbeitspaket, eine klare menschliche Entscheidung und ein prüfbarer nächster Schritt?

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